AI가 검색부터 작성까지! ChatGPT Deepresearch와 Gemini Deepresearch
과거,
인간의 고유 영역이라 여겨졌던
고도의 인지 업무가 AI 혁신으로 인하여
그 영역이 확장되고 있습니다.
AI가 단순 업무 보조를 넘어서
방대한 웹 데이터를 자율 탐색하고
심층 분석하여 전문 보고서를
스스로 작성하는 시대가 열렸습니다.
특히, AI 딥리서치 기술을 활용하여
리서치 기획부터 보고서 완성까지
전 과정을 자동화할 수 있습니다.
이는 곧,
정보 활용 방식의 혁신과
업무 효율성 향상을 가져다줄 것입니다.
딥리서치(Deep research),
AI가 직접 분석·보고서까지 작성한다.
일반적인 키워드 검색을
넘어서는 딥리서치 AI 기능은
사용자가 제시한 질문과 요구사항을
AI가 스스로 해석한 뒤,
방대한 웹 데이터를 적극적으로 탐색하고,
여러 출처의 정보를 종합적으로 분석한다는
특징을 갖고 있습니다.
특히 금융, 법학, 법률, 시장조사 등
고도의 전문 지식과 심층적인 분석 역량이 필요한 분야에서
딥리서치가 활용될 가능성은 더욱 커질 전망입니다.
이번 미니리포트에서는
딥리서치 분야에서 선도적인 역할을 하고 있는
ChatGPT Deep research와 Gemini Deep research를 비교하여,
두 모델의 공통점과 차이점을 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
ChatGPT와 Gemini Deepresearch의 공통점
1. 자율적인 웹 검색 능력:
AI가 사용자의 요구를 스스로 분석하여,
실시간으로 웹 전체를 탐색하고
필요한 정보를 적극적으로 수집합니다.
2. 명확한 출처 표시:
조사 과정에서 얻은 정보에 대하여 출처를 기재하여
신뢰성을 강화합니다.
3. 고급 추론 기능 탑재:
ChatGPT는 o3 모델, Gemini는 1.5pro 모델을 기반으로
딥리서치 기능이 작동됩니다.
이를 통해 고급 추론 기능을 활용한
정밀한 검색이 가능해집니다.
4. 보고서 작성 및 수정 지원
고급 추론 능력으로 수집된 정보를 토대로,
전문적인 보고서나 제안서를 체계적인 형식에 맞춰 작성하고,
필요한 경우 수정까지 진행합니다.
5. 긴 답변 소요 시간
ChatGPT 딥리서치는 약 5분에서 최대 30분,
Gemini 딥리서치는 평균적으로 5분 정도의 시간이 소요됩니다.
ChatGPT Deep research와
Gemini Deep research의 차이점
프롬프트 입력 과정: 리서치 방향 설정
"ChatGPT Deep research"
ChatGPT는 리서치를 시작하기 전,
사용자가 작성한 프롬프트에 대하여
추가적인 정보를 요청하는 절차를 거칩니다.
이는 보다 정확한 검색과 문서 작성을 위해
사용자의 요구사항을 전체적으로
파악하려는 목적이 있습니다.
"Gemini Deep research"
Gemini의 경우, 리서치를 시작하기 전
입력된 프롬프트를 바탕으로
예상 목차와 개요를 먼저 작성해
사용자에게 제시합니다.
이 과정을 통해 사용자는
리서치 결과물의 전체적인 구조를 미리 파악하고,
필요하다면 사전에 수정 요청을 할 수 있어
작업 효율을 높일 수 있습니다.
답변 작성 과정
"ChatGPT Deep research"
ChatGPT가 본격적으로 리서치를 시작하면,
화면 좌측에 별도의 패널이 자동으로 생성됩니다.
이 패널에는 실시간으로 진행되는 검색 과정과 함께,
현재 AI가 참고하고 있는 웹사이트 목록(Source)이 표시되어
사용자가 검색 프로세스 전반을 한눈에 살펴볼 수 있습니다.
"Gemini Deep research"
Gemini는 ChatGPT의 캔버스 기능과
유사한 형태의 인터페이스를 제공하며,
좌측 화면에는 프롬프트 입력 창,
우측 화면에는 조사 중인 웹사이트 정보가 나타납니다.
덕분에 사용자는 AI가 얼마나 많은 웹사이트를 탐색하는지,
그리고 방대한 데이터를 어떻게 수집하고 있는지를
직관적으로 확인할 수 있습니다.
Deep research 답변 결과
"ChatGPT Deep research"
ChatGPT는 전통적인 논문 스타일과
유사한 산문 형태로 문서를 작성하며,
각 문장마다 출처를 명시합니다.
특히, 출처 항목을 클릭하면
원문 소스 중 어느 부분을 인용했는지
보라색 배경으로 강조되어,
사용자가 출처 정보를 직관적으로 확인할 수 있습니다.
"Gemini Deep research"
반면,
Gemini는 문단 단위로 출처를 표기하고,
짧고 간결한 문장을 중심으로
핵심 정보 위주의 문서를 작성해 가독성을 높이고 있습니다.
또한, 표 형태의 데이터를 포함하는 기능을 제공하며,
구글의 Docs나 스프레드시트와 연동이 가능해
생성된 문서를 다양하게 활용할 수 있습니다.
지금까지
ChatGPT Deep Research와
Gemini Deep Research가 보여주는
주요 차이점을 살펴보았습니다.
두 모델은
AI 기반 딥리서치라는 공통된 기능을 갖추면서,
웹 검색, 출처 제공, 고급 추론, 문서 자동 작성 같은 핵심 역량을 공유하지만,
프롬프트 입력 과정, 답변 생성 절차,
그리고 최종 결과물의 구성 측면에서
서로 다른 특징을 보여주고 있습니다.
ChatGPT와 Gemini의 딥리서치 기술은
단순 검색 엔진의 범주를 훌쩍 넘어섰다고 할 수 있습니다.
방대한 정보가 넘쳐나는 시대에,
필요한 정보를 효율적으로 선별하고
사용자에게 최적의 답안을 제공하는 역할을 담당하면서,
이제는 AI 에이전트 시대의 서막을 열어 가는
중요한 혁신 기술이 되었습니다.
특히, AI가 대규모 데이터를 자율적으로 탐색하고
심층 분석을 거쳐, 보고서까지 자동 생성하는 딥리서치 기능은
향후 AI 에이전트가 우리의 생활과 업무 방식을
더욱 근본적으로 바꿔 놓을
미래의 방향성을 보여준다고 할 수 있습니다.
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AI로 리서치 자동화 하는 법: ChatGPT Deep research와 Gemini Deep research
ChatGPT와 Gemini의 딥리서치(Deep Research) 기술은 정보를 스스로 탐색하고 분석해 보고서를 자동으로 작성하며, 단순한 검색 도구를 넘어 AI가 정보를 효율적으로 수집·분석합니다.
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